Entrevista a Juan Carlos Ibáñez, responsable de data, analítica y arquitectura de datos en wecity

Entrevista a Juan Carlos Ibáñez, responsable de data, analítica y arquitectura de datos en wecity
Juan Carlos Ibáñez es Doctorado (PhD) en Estadística Aplicada y Máster en Ingeniería Matemática. Tiene más de 15 años de experiencia en proyectos analíticos y ciencia de datos para grandes empresas internacionales y multisectoriales (Atresmedia, urbanData Analitycs, Orange,…). Actualmente compagina su profesión con la enseñanza en Inteligencia Artificial (AI), Data Science y Machine Learning. Uno de sus objetivos: utilizar datos y modelos matemáticos para impulsar decisiones.


Pregunta: ¿Por qué wecity?

Respuesta: Por 2 cosas: una por el equipo. Creo que es un gran equipo, disruptivo y en el que tenemos muy buenas sinergias. La segunda razón es que me parece un proyecto super bonito. A veces, en empresas grandes, las transformaciones son complicadas. En cambio, aquí estamos montando todo desde 0, sobre una base tecnológica disruptiva como es el big data o la inteligencia artificial (AI).

P.: ¿Cuál es tu papel en la empresa?

R.:Soy el CDO (Chief Data Officer), responsable de data y analítica y arquitectura de datos. Mi labor es conseguir que cada decisión que tomemos en wecity, se sustente sobre datos y análisis rigurosos. De manera que, por ejemplo, un usuario inversor disponga de toda la analítica necesaria y rigurosa para esa decisión.


«La parte de data es la columna vertebral de la transformación digital en cualquier empresa.»


P.: ¿Cómo complementa la ciencia de datos el negocio inmobiliario?

R: En realidad, ha sido uno de los sectores donde ha llegado más tarde, pero cualquier profesional del negocio inmobiliario se da cuenta de todo lo que puede conseguir con esa información. Complementa, automatiza y simplifica la toma de decisiones; además cuantifica y disminuye el riesgo de tales decisiones. Permite la disrupción, montar nuevos modelos de negocio asociados al real estate. La parte de data es la columna vertebral de la transformación digital en cualquier empresa.


P.: ¿Tenías relación con el real estate antes de entrar en wecity?

R.: Sí, formé parte de Urban Data Analytics. Allí era el CDO y monté toda la plataforma de data, además de industrializarla y profesionalizarla.


P: ¿Cuáles son las claves para el éxito en el análisis de datos?

R.: Una, disponer de una buena pregunta que resolver. Definir claramente lo que debemos construir. Tener muy claro qué quieres resolver. Dos, la experiencia, es fundamental disponer de gente con experiencia, que tenga las cosas claras. En nuestro trabajo en analytics, no se trata de usar tecnología avanzada, si no de crear soluciones con ello. Te tiene que llenar el proyecto.


P.: ¿Cuáles son las ventajas del crowdfunding inmobiliario para los promotores?

R.: Acceder a otro tipo de perfil de inversión; y además es una forma más para hacer márketing del propio promotor y sus proyectos.


P.: ¿Y para los inversores?
R.: Abrir proyectos de inversión que antes sólo estaban a disposición de unos pocos. Poder invertir y participar en proyectos muy bonitos; que van a acabar siendo un edificio físico; y muy comúnmente con base en sostenibilidad, transformación, ecología, etc.

P.: ¿Cuáles son los principales retos de arrancar un proyecto de ciencia de datos en este sector?

R.: wecity dispone de una base analítica inicial. Aun así, la idea ahora es montar una plataforma que permita responder a cualquier necesidad analítica de la compañía: modelos de precios para viviendas y edificios, evolución macro de los precios y rentabilidades, cuantificación de riesgos, roboadvisory para inversión, gamificación de inversión, mil cosas… Por ejemplo, que un usuario pueda ver cómo evoluciona su cartera de activos, compararla con otros usuarios e incluso hacer planificaciones. Es un reto muy bonito. Ahora podemos hacer lo que queramos porque muchas cosas están por hacer. Uno de los mayores retos es encontrar gente con experiencia porque no hace tantos años que han surgido las arquitecturas y herramientas de big data.


P.: ¿Crees que cualquier sector puede beneficiarse del análisis de datos?

R.: Sí, no digo que sea el nuevo petróleo, pero es cierto que ahora se puede explotar información que antes era demasiado cara de explotar. Además, tenemos información que antes no existía para solucionar problemas de siempre o nuevos.


P.: ¿Un referente profesional?

R.: No tengo una sola persona a la que siga en concreto, pero me gusta gente que se ha hecho así misma, con esfuerzo y tesón. Cómo el director general de Ikea en España, “Nurettin Acar”. Nació en una tribu nómada en Turquia, vendió alfombras, es alguien que se ha construido a sí mismo.


P.: Completa la frase: Los años 20 del siglo XXI serán la década de…

R.: El renacimiento de la inteligencia artificial (IA) y el autoaprendizaje de las máquinas. Vamos a ver cosas increíbles. Digo renacimiento, porque es una palabra muy bella y porque la IA existe desde hace décadas, pero sólo ahora se han creado las condiciones (hardware específico y algoritmos disruptivos) que permiten igualar y superar al ser humano en cada vez más tareas inteligentes.

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